Тенденции искусственного интеллекта в 2023 году

По мере развития технологий растет и потенциал искусственного интеллекта (ИИ). В 2023 году ИИ достигнет значительных успехов в таких областях, как текст, речь и зрение. Кроме того, ИИ будет определяться этическими соображениями и объяснимым ИИ.
Учитывая эти тенденции, важно понимать, что ждет нас впереди в этой быстро развивающейся области технологий. Вот некоторые из основных тенденций, которые будут определять будущее ИИ в 2023 году. Читайте дальше!

Быстрая демократизация технологий и инноваций в области ИИ

В 2023 году стремительная демократизация технологий и инноваций в области ИИ приведет к более широкому внедрению систем ИИ как в потребительские, так и в корпоративные приложения. С ростом доступности высококачественных платформ ИИ с открытым исходным кодом и облачных сервисов предприятия получат больше свободы и гибкости для доступа к новейшим возможностям ИИ без необходимости инвестировать значительные средства в аппаратную или программную инфраструктуру.
Эта тенденция позволит предприятиям быстро внедрять такие решения на базе ИИ, как чат-боты, компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинное обучение и предиктивная аналитика, для автоматизации процессов и улучшения качества обслуживания клиентов.
Кроме того, благодаря усилению конкуренции между поставщиками ИИ-технологий заказчики получат более низкие цены и лучшие возможности при покупке ИИ-продуктов и услуг.
В то же время растущее число этических аспектов, связанных с ИИ, также стимулирует эту тенденцию демократизации. Поскольку организации продолжают решать вопросы, связанные с надежностью моделей принятия решений, основанных на технологиях ИИ, они все больше осознают необходимость создания объяснимых инструментов ИИ, способных проводить аудит алгоритмов на предмет ошибок и предвзятости.
Это привело к появлению удобных платформ, позволяющих любому человеку, обладающему базовыми навыками кодирования, создавать собственные прозрачные модели со встроенными функциями безопасности, такими как журналы объяснений. Такие платформы создают более равные условия для всех участников отрасли — от небольших стартапов до крупных корпораций, предоставляя им равный доступ к мощным и надежным инструментам ИИ.
Сочетание инноваций с открытым исходным кодом и доступности способствует расширению сотрудничества между участниками отрасли. Все более сложные партнерские отношения между научными кругами, государственными экспертами и частными компаниями способствуют беспрецедентно быстрому развитию исследований в области искусственного интеллекта, обеспечивая при этом максимальную ответственность всех участников.
Например, многие этичные технологические компании проявили себя благодаря сотрудничеству государственного и частного секторов, которое помогает обеспечить прозрачность всего процесса и одновременно способствует более широкому общественному признанию новых технологий.
В целом быстрая демократизация технологий и инноваций в области искусственного интеллекта — это интересная тенденция, которая будет определять ландшафт искусственного интеллекта в 2023 году. Она обещает большую доступность и в то же время ставит этику во главу угла, предоставляя возможность всем — от крупных корпораций до индивидуальных разработчиков — использовать самые современные возможности, обеспечивая при этом максимальную безопасность на каждом этапе работы.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ уже используется в таких творческих приложениях, как музыкальная композиция и дизайн видеоигр. В 2023 году можно ожидать продолжения этой тенденции, поскольку генеративные модели станут еще более сложными и мощными. Это может привести к появлению новых возможностей для творческого самовыражения и инноваций в самых разных отраслях.
Генеративные модели ИИ используют нейронные сети для создания нового контента на основе имеющихся данных. Этот тип ИИ может применяться в самых разных областях — от создания изображений или видеоэффектов до генерации текста на естественном языке и музыки.
Генеративные модели предлагают эффективный способ генерации больших объемов искусственных данных, позволяя организациям экономить время и ресурсы на творческом процессе. Например, генеративный ИИ помогает разработчикам создавать виртуальное окружение для видеоигр, автоматически генерируя текстуры и узоры на основе уже имеющихся данных.
Генеративный ИИ также помогает компаниям лучше понять предпочтения своих клиентов и адаптировать продукты в соответствии с ними. Такие компании, как Amazon, все чаще используют технологии генеративного ИИ для рекомендации товаров, которые могут понравиться покупателям, основываясь на их прошлом поведении, что приводит к улучшению обслуживания клиентов и росту продаж.
Потенциальные возможности применения генеративного ИИ продолжают развиваться и будут оказывать влияние на ситуацию в 2023 году и в последующие годы. По мере того как предприятия будут все лучше ориентироваться в этой технологии, она, несомненно, будет все чаще использоваться в творческих отраслях, создавая новый ландшафт для инноваций.

Усиленное регулирование отрасли искусственного интеллекта

По мере того как ИИ получает все более широкое распространение, правительства во всем мире начинают предпринимать шаги по регулированию его использования для защиты частной жизни потребителей и обеспечения соблюдения этических норм. Можно ожидать, что в 2023 году эта тенденция продолжится, поскольку правительства будут искать способы обеспечить ответственное отношение компаний, использующих технологии ИИ.
Усиленное регулирование отрасли ИИ уже осуществляется во всем мире. Например, в Европе Общее положение о защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR) устанавливает строгие стандарты для компаний, собирающих и использующих данные о потребителях.
Такие технологии ИИ, как распознавание лиц, также все чаще попадают в поле зрения государственных органов: в некоторых странах принимаются законы, запрещающие их использование или ограничивающие их применение в определенных областях.
В следующем году можно ожидать вступления в силу еще большего количества нормативных актов по всему миру, призванных обеспечить этичность и ответственность организаций, использующих технологии ИИ.
Такие нормы могут сыграть решающую роль в защите общественной безопасности и неприкосновенности частной жизни, а также в обеспечении доступа компаний к мощным инструментам ИИ, позволяющим получать прибыль без риска причинения вреда.

Ориентируйтесь на примеры использования ИИ с высокой рентабельностью инвестиций

В 2023 году мы можем ожидать большего внимания к тем вариантам использования ИИ, которые имеют высокую рентабельность инвестиций, например к автоматизированным чат-ботам для обслуживания клиентов или предиктивной аналитике для более эффективного управления запасами. Компании также могут использовать инструменты на базе ИИ для повышения производительности и вовлеченности сотрудников, предоставляя им персонализированные знания и рекомендации, основанные на их индивидуальных потребностях.
Технологии, основанные на искусственном интеллекте, могут использоваться для различных целей, помогая организациям получать максимальную прибыль и экономить время и ресурсы, что делает их важным инструментом в современном бизнесе.
Сосредоточившись на вариантах использования ИИ с высоким потенциалом окупаемости инвестиций, компании смогут воспользоваться преимуществами этой технологии, не вкладывая в нее слишком много ресурсов и средств.

Рост совместной работы человека и машины

В ближайшие годы можно ожидать усиления тенденции к сотрудничеству человека и машины в области искусственного интеллекта (ИИ). По мере того как технологии ИИ будут становиться все более совершенными и изощренными, они смогут взаимодействовать с человеком для достижения более высоких результатов.
Это может принимать различные формы: от помощи машин в решении задач, которые слишком сложны для человека, до обучения машин новым навыкам и знаниям. Используя преимущества человеческого интеллекта и технологий искусственного интеллекта, предприятия смогут раскрыть широкие возможности для повышения эффективности и производительности труда.

Объяснимый ИИ для принятия этических решений

В 2023 году объясняемый ИИ (XAI) станет одним из основных трендов в мире искусственного интеллекта. XAI может помочь машинам принимать этические решения, предоставляя человеку объяснение того, как было принято решение и почему оно было принято.
Это позволит человеку лучше понять решение машины, что даст ему возможность при необходимости предпринять корректирующие действия. XAI также позволяет повысить уровень ответственности, поскольку люди могут пересматривать и отклонять решения, не соответствующие политике компании или нормам общественной безопасности.
XAI использует такие технологии, как обработка естественного языка и машинное обучение, для анализа данных и предоставления осмысленных объяснений для решений, генерируемых искусственным интеллектом. Используя объясняемый ИИ, компании могут убедиться, что их системы ИИ принимают этичные и ответственные решения без ущерба для точности и скорости. Таким образом, технология XAI станет незаменимой для компаний, стремящихся к ответственному внедрению систем ИИ в 2023 году и в последующие годы.
Кроме того, объясняемый ИИ может быть использован для повышения прозрачности в вопросах конфиденциальности и использования данных. Предоставляя пользователям подробные разъяснения о том, как используются их данные, в том числе о том, какие алгоритмы применяются, компании могут обеспечить полный контроль пользователей над своими персональными данными и при этом воспользоваться преимуществами технологий искусственного интеллекта.
В результате «объясняемый» ИИ может стать важным инструментом, помогающим компаниям достичь больших успехов.

Интеллект, управляемый голосом и языком

Голосовой и языковой интеллект станет одним из основных направлений развития ИИ в 2023 году, поскольку технологии станут лучше понимать естественный язык. Это позволит машинам более естественно взаимодействовать с людьми, обеспечивая более эффективное общение и высокую точность интерпретации команд пользователя.
Используя технологии распознавания речи и обработки естественного языка, компании смогут предоставлять своим клиентам более высокий уровень обслуживания, который будет быстрее и точнее, чем раньше.
Кроме того, технологии искусственного интеллекта могут использоваться в самых разных областях, таких как автоматизированные системы поддержки клиентов, виртуальные помощники и даже разговорные агенты, помогающие пользователям быстро выполнять задания и принимать решения. Таким образом, в 2023 году голосовой и языковой интеллект, похоже, произведет революцию в области взаимодействия с компьютерами.

Новые сценарии использования пограничных вычислений для устройств с низким энергопотреблением

Пограничные вычисления станут одним из основных трендов в мире ИИ в 2023 году. Пограничные вычисления позволяют обрабатывать и анализировать данные ближе к источнику, что сокращает задержки и повышает производительность.
Устройства с низким энергопотреблением, такие как носимые устройства, датчики IoT и мобильные устройства, являются идеальными кандидатами для применения пограничных вычислений, поскольку они могут выиграть от более быстрого времени отклика и меньшего потребления энергии. В 2023 году можно ожидать увеличения числа вариантов использования устройств с низким энергопотреблением, использующих технологии пограничных вычислений.

Увеличение инвестиций в исследования и разработки в области квантовых вычислений

Одной из основных тенденций развития ИИ в 2023 году станет увеличение инвестиций в исследования и разработки в области квантовых вычислений. Квантовые вычисления — это передовая технология, которая способна произвести революцию во многих отраслях, от здравоохранения до финансов.
Используя принципы квантовой физики, она позволяет решать сложные задачи гораздо быстрее, чем традиционные компьютеры, и помогает предприятиям быстрее получать ценные сведения о своих данных.
В 2023 году можно ожидать увеличения инвестиций в эту область, поскольку компании стремятся использовать ее мощные возможности.

Рост использования облачных вычислений для приложений машинного обучения

Растущее применение облачных вычислений для приложений машинного обучения также станет одной из основных тенденций в области ИИ в 2023 году.
Благодаря облачным вычислениям компании получают преимущества в виде повышенной масштабируемости и гибкости при реализации проектов машинного обучения.
Используя облачные сервисы, такие как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, компании могут быстро наращивать или сокращать масштабы в зависимости от своих потребностей, используя при этом преимущества таких передовых технологий, как искусственный интеллект (ИИ) и глубокое обучение.
В результате все больше компаний обращаются к облачным вычислениям для решения задач машинного обучения, чтобы воспользоваться их многочисленными преимуществами.

Заключение

2023 год станет годом серьезных достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Эти тенденции — от ИИ, управляющего текстом, речью и зрением, до объясняющего ИИ — будут определять способы взаимодействия компаний со своими клиентами.
Можно ожидать увеличения инвестиций в исследования и разработки в области квантовых вычислений, поскольку компании ищут способы использовать их мощные возможности.
Кроме того, пограничные вычисления станут более важными для устройств с низким энергопотреблением, таких как носимые устройства или датчики IoT, благодаря более быстрому времени отклика и меньшему энергопотреблению.
Наконец, облачные вычисления становятся все более востребованными в приложениях машинного обучения, поскольку они обеспечивают более высокую масштабируемость и гибкость по сравнению с традиционными методами. Учитывая все эти изменения, которые произойдут в ближайшие несколько лет, можно с уверенностью сказать одно: искусственный интеллект ждет захватывающее будущее!
Тенденции развития ИИ и пространство ИИ — это действительно интересные темы для изучения в ближайшем будущем. Вам не терпится узнать о тенденциях и моделях искусственного интеллекта? Тогда вам стоит почитать еще о лидерах бизнеса, ученых, изучающих данные, этике ИИ, алгоритмах ИИ, очень чувствительных данных, внедрении ИИ, автоматизированных системах принятия решений, виртуальных помощниках, работающих на основе ИИ, синтетических данных, тенденциях машинного обучения, предвзятости ИИ, ИИ и машинном обучении, последних тенденциях искусственного интеллекта и многом другом.

Хотите начать инвестировать в самые перспективные криптопроекты? Узнайте, как инвестировать с BullPerks, самым справедливым и ориентированным на сообщество децентрализованным венчурным фондом и мультичейн-стартапом!

Отказ от ответственности. Данный материал не должен рассматриваться как основа для принятия инвестиционных решений или как рекомендация к участию в инвестиционных операциях. Торговля цифровыми активами может быть сопряжена со значительными рисками и может привести к потере инвестированного капитала. Поэтому вы должны убедиться в том, что полностью осознаете связанный с этим риск, учитывать свой уровень опыта, инвестиционные цели и при необходимости обратиться за независимой финансовой консультацией.